检测方法
我们怎样检测 AI 可见度
方法公开，结果可复查。你可以按这套方法自己检查，也可以交给我们。
三条原则
结论要有证据
每个问题都附截图、链接或字段原文，你可以逐条核对。
看出现率，不看名次
AI 推荐每次都会变化，只有多次检测下的出现率才有意义。我们不承诺排名。
只用真实信息
不编造参数、评价和品牌提及，不做只给爬虫看的页面。谷歌已把这类做法列入 AI 搜索的垃圾内容政策。
第一步：用买家的话提问
提示词要像美国买家真实会问的话，而不是卖家心里的关键词。每个核心商品覆盖四类问题。
| 类型 | 例子（以便携电源为例） | 检验什么 |
|---|---|---|
| 推荐型 | What's the best portable power station under $500 for weekend camping? | 能否进入候选 |
| 场景型 | I need something to run a CPAP machine for two nights off-grid. What should I buy? | 能否按用途被匹配上 |
| 比较型 | Brand A vs Brand B — which is better for RV trips? | AI 对两个品牌的认知差异 |
| 品牌型 | Is Brand B reliable? Where does it ship from and what's the return policy? | AI 的描述是否准确 |
提示词集定稿后编号锁定，复测时一字不改，保证前后可比。
第二步：在美国多次实测
- 平台：ChatGPT、谷歌 AI 模式与 Gemini、Microsoft Copilot、Perplexity；在亚马逊销售的商品，加测亚马逊的 AI 购物助手。
- 在美国使用正常的个人账号人工检测，每次新开对话，关闭个性化记忆。
- 每条问题在每个平台重复 3 到 5 次，记录是否出现、以什么形式出现、同时出现的竞品、被引用的网页，以及 AI 对商品的描述原文。
- 每次检测都保存截图，不使用自动化抓取，不绕过任何平台的限制。
第三步：30 项就绪度检查
五个维度，各 20 分。依据是各平台公开的商品数据规范和公开研究。各平台没有公布排序规则，得分高不保证一定被推荐，但得分低几乎一定吃亏。
商品身份
标题是否清楚说明品牌、品类、核心规格和用途；品牌写法是否一致；有没有 GTIN 等唯一编码；类目和变体结构是否规范。
属性完整
买家最常比较的参数是否齐全、具体、带美制单位；描述是否回答"适合谁、什么场景"；英文是否自然；图片和视频是否充分。
交易条款
价格和库存是否各处一致；运费、送达时间、发货地是否写明；退货窗口和质保是否清楚。
信任信号
商品和店铺是否有可被读取的真实评价；是否有常见问题解答、认证信息、公司信息；站外有没有视频和评测。
机器可达
robots.txt 和 CDN 有没有误拦 AI 爬虫；关闭脚本后内容是否还在；有没有正确的结构化标记；是否接入了 Shopify Catalog 或 Google Merchant Center。
为什么是这五项
OpenAI 的商品数据规范、Shopify Catalog 和亚马逊 AI 购物助手的公开资料，都指向同一件事：完整、准确、一致、可被机器读取的商品信息。
第四步：把结果和原因对上
| 指标 | 含义 |
|---|---|
| 出现率 | 出现次数除以检测总次数，按平台和问题类型分别统计 |
| 声量份额 | 你和主要竞品各自出现的比例 |
| 描述准确率 | AI 对价格、参数、送达时间、退货政策的描述有多少是对的。说错的信息会直接影响售后，需要最先修正 |
| 引用来源结构 | AI 引用的是你的网站、零售平台、评测媒体还是视频，决定整改重点在站内还是站外 |
| 就绪度得分 | 30 项检查的合计分，是你可以直接改进的部分 |
就绪度得分和出现率永远分开报告。数据改好后，出现率通常要过几周才会体现，而且会有波动。
想知道你的商品现在得几分？
免费体检覆盖 3 到 5 个核心商品。